De juiste versie kost te veel zoekwerk
Procedures, projectstukken en besluiten bestaan naast elkaar, maar actualiteit en eigenaarschap zijn niet direct duidelijk.
AI-specialisme · Interne kennis
Een AI-assistent die antwoord geeft én de bron laat zien
Beleid, projectafspraken en vakkennis staan zelden op één plek. Wij brengen de juiste context naar het werkmoment, met zichtbare bronnen, passende rechten en ruimte voor professioneel oordeel.
Verken één concrete kennisvraagBronnen zichtbaar bij ieder antwoordToegangsrechten blijven leidendMenselijke controle op beslismomentenEvaluatie en beheer vanaf de pilot
Herkenning
De kennis bestaat, maar bereikt het werk niet
Een medewerker zoekt geen complete kennisbank. Die wil weten welke afspraak nu geldt, waar een besluit op rust of wat in deze situatie aandacht vraagt.
De ervaren collega blijft de zoekmachine
Belangrijke context zit in hoofden en losse uitleg. Dat maakt het werk kwetsbaar bij drukte, overdracht of vertrek.
Een antwoord zonder herkomst is niet bruikbaar
In professioneel werk moet iemand terug kunnen naar document, versie en passage voordat het antwoord een besluit ondersteunt.
Aanpak
Eén werkvraag klein en verantwoord bewijzen
Iedere stap levert bewijs op voor de volgende beslissing. Zo blijft de technologie verbonden met het werk en de organisatie die haar daarna beheert.
Werkmoment kiezen
We bepalen wie welke vraag stelt, wat er nu gebeurt en welke fout of vertraging er werkelijk toe doet.
Bronnen en rechten afbakenen
Documenten, systemen, versies en gebruikersrollen worden expliciet aan de gekozen vraag gekoppeld.
Antwoord en foutgedrag ontwerpen
De assistent toont bronnen, onzekerheid en ontbrekende informatie en biedt een veilige uitweg.
Met echte vragen evalueren
Domeinexperts beoordelen bronsteun, volledigheid, ongewenste informatie en bruikbaarheid.
In het werk inpassen
We bouwen alleen de interface en koppelingen die voor deze werkstroom nodig zijn.
Eigenaarschap organiseren
Bronverversing, toegang, feedback, logging, kosten en modelwijzigingen krijgen een eigenaar.
Keuzehulp
Wanneer een AI-assistent wél de juiste volgende stap is
Niet ieder zoekprobleem vraagt om AI. De kwaliteit van bronnen, rechten en eigenaarschap bepaalt of een assistent waarde kan toevoegen.
Onderzoek een assistent
Een afgebakende groep stelt vaak vergelijkbare vragen, de relevante bronnen zijn benoembaar en het antwoord helpt mensen voorbereiden of controleren.
Breng eerst de basis op orde
Bronnen spreken elkaar tegen, actuele versies zijn onbekend of niemand is verantwoordelijk voor inhoud en toegangsrechten.
Productmodel
Bekijk hoe één vraag gecontroleerd door de kennislaag reist
Deze synthetische voorbeelden tonen niet welk model het beste klinkt, maar welke context en controle nodig zijn voordat een antwoord bruikbaar wordt.
- Vraag
- Rol
- Bronnen
- Passages
- Antwoord
- Controle
Welke projectafspraak geldt voor deze wijziging?Bronbasis voldoende
RolProjectleider
Toegestane broncontextProjectplan · besluitlog · actuele werkinstructie
Controleerbaar vervolgDe assistent vergelijkt de geldige versies en toont de passages naast het conceptantwoord.
Welke procedure geldt voor deze uitzondering?Menselijke keuze nodig
RolMedewerker uitvoering
Toegestane broncontextProceshandboek · uitzonderingenregister
Controleerbaar vervolgDe relevante procedure en vastgelegde uitzondering worden afzonderlijk getoond; de medewerker beoordeelt welke situatie van toepassing is.
Mag ik deze informatie met een externe partij delen?Onvoldoende bronbasis
RolProjectmedewerker
Toegestane broncontextProjectdossier · geen geldige deelafspraak gevonden
Controleerbaar vervolgDe assistent doet geen aanname en verwijst naar de informatie-eigenaar voor een besluit.
Controleerbaar antwoord
Van een overtuigend antwoord naar controleerbare kennis
Een assistent is pas bruikbaar wanneer een medewerker kan teruggaan naar document, versie en passage. Daarom ontwerpen we bronweergave, onzekerheid en doorverwijzen als onderdeel van de ervaring, niet als technische bijsluiter.
- Het antwoord verwijst naar de passages die het ondersteunen
- Ontbrekende of conflicterende informatie blijft zichtbaar
- De medewerker bevestigt, corrigeert of legt de vraag voor aan een collega
Ontwikkeling
Van losse chat naar een beheerde werklaag
Organisaties bewegen van algemeen chatten naar assistenten die met bedrijfscontext, gebruikersrollen en bestaande systemen werken. Dat vergroot de waarde, maar ook de verantwoordelijkheid voor toegang, evaluatie en onderhoud.
- Begin met lezen, vinden en voorbereiden voordat een assistent zelfstandig handelt
- Toets met echte werkvragen en experts uit het domein
- Behandel bronverversing, feedback en modelwijzigingen als productbeheer
Oplevering
Wat je concreet krijgt
Geen los model, maar een onderbouwd besluit over de waarde, grenzen en beheersbaarheid van één concrete kenniswerkstroom.
Kennis-, rollen- en rechtenkaart
De gekozen werkvraag, relevante bronnen, gebruikersrollen, toegangsgrenzen en menselijke beslismomenten in één overzicht.
Werkend prototype met foutpaden
Een afgebakende assistent die bronnen toont en begrensd reageert wanneer informatie ontbreekt of conflicteert.
Representatieve evaluatieset
Echte werkvragen, acceptatiecriteria en bevindingen waarmee experts bruikbaarheid en bronsteun beoordelen.
Besluit- en beheerplan
Een onderbouwd vervolg met afspraken over bronnen, toegang, feedback, logging, kosten en wijzigingen.
Vertrouwen
Niet alleen toegang tot kennis, ook grip erop
Een assistent blijft geloofwaardig wanneer bronsteun, rechten, begrenzing en onderhoud zichtbaar onderdeel zijn van het product.
Bron boven formulering
Een overtuigend antwoord zonder steun in de bron is geen goed antwoord.
Rechten reizen mee
De assistent toont geen informatie die de gebruiker in de bronomgeving niet mag zien.
Niet weten is productgedrag
Bij ontbrekende, conflicterende of verouderde informatie antwoordt het systeem begrensd en verwijst het door.
Kwaliteit wordt onderhouden
Evaluaties, feedback, bronwijzigingen en modelupdates horen bij beheer, niet alleen bij de pilot.
Praktijkbewijs
Bouwkennis bruikbaar met zichtbare context
Baudex laat binnen de publieke projectscope zien hoe specialistische documenten, taakgerichte AI en menselijke beoordeling in één werkstroom samenkomen.
Verder kijken
Van brede vraag naar concrete verdieping
Lees door naar een passend specialisme, product, sector of inhoudelijk artikel.
OuderdienstArtificial Intelligence
Bekijk hoe we AI-vraagstukken afbakenen, klein bewijzen en verantwoord laten landen.
ProductOntdek de actuele Baudex-werkstromenBekijk hoe bouwdocumentatie, calculaties en risicoanalyse rond herkenbare taken worden georganiseerd.
DatafundamentData scienceBreng bronnen, definities en gegevenskwaliteit samen voordat een assistent erop moet vertrouwen.
RandvoorwaardenBeveiliging en privacyOntwerp toegang, gegevensverwerking en verantwoordelijkheid vanaf het eerste werkmodel.
SectorDigitale context voor de bouwpraktijkLees hoe documenten, projectinformatie en verantwoordelijkheden in de bouw samenhangen.
ArtikelEen eigen AI met bedrijfscontextVerdiep je in retrieval, broncontext en de keuzes rond verwerking en infrastructuur.
Welke kennisvraag kost jouw team iedere week opnieuw tijd?Neem één terugkerende vraag, de mensen die haar stellen en de belangrijkste bronnen mee. Samen bepalen we of een AI-assistent zinvol is en welke kleine proef voldoende bewijs geeft.
Verken één concrete kennisvraag