Digitale oplossingen voor zorg en onderzoek

Digitale zorg begint bij de mensen die ermee moeten werken

Medisch specialisten bespreken onderzoekssoftware en hersenbeelden tijdens een werksessie
Zorg en onderzoek worden sterker wanneer professionals vanaf het begin meebouwen.

Zorgorganisaties en onderzoeksteams willen meer tijd voor mensen, betere samenwerking en betrouwbare informatie op het juiste moment. Tegelijk raken digitale keuzes direct aan privacy, veiligheid, toegankelijkheid en professionele verantwoordelijkheid. Active Collective verbindt zorgpraktijk, onderzoek en technologie in producten die begrijpelijk blijven voor de mensen die ermee werken.

Mede-ontwikkelaar van open-source onderzoekssoftware voor gliomachirurgie, met een peer-reviewed publicatie uit 2025. Active Collective is als organisatie gecertificeerd voor ISO 9001, ISO 27001 en NEN 7510.

Herkenning

Wanneer wetenschap, zorgpraktijk en software niet hetzelfde tempo hebben

De onderzoeksvraag is helder, maar de data komt uit meerdere centra. Segmentaties en definities veranderen tijdens het project. De klinisch expert wil zien waarop een visualisatie is gebaseerd. Research-IT vraagt hoe de omgeving wordt beheerd. De FG en CISO willen weten welke gegevens worden verwerkt.

Een MRI-volume, kansmodel of cliëntportaal is geen abstract databestand. Het staat voor een mens, een professionele afweging en een context waarin onzekerheid niet mag worden weggepoetst.

Daarom begint onze aanpak niet bij een model of interface, maar bij de zorg- of onderzoekspraktijk. We brengen gebruikers, data, bewijsstatus en beheer samen en maken expliciet welke ondersteuning passend is. Dat voorkomt dat een overtuigende demonstratie wordt verward met een gevalideerde toepassing voor dagelijks zorggebruik.

  • Onderzoekssoftware ondersteunt hypotheses, data en analyse reproduceerbaar.
  • Zorgproducten moeten passen in het dagelijkse werk zonder onduidelijke extra handelingen.
  • Medisch-technologische ontwikkeling vraagt expliciet beoogd gebruik, validatie en risicobeheer.
  • GGZ en jeugdzorg vragen begrijpelijke interactie, privacy en menselijke continuïteit.
Waar we helpen

Vier vraagstukken die in de dagelijkse praktijk samenkomen

We beginnen bij de mensen, het proces en de informatie die er al is. De techniek volgt pas wanneer de werkelijke opgave scherp is.

  1. 01

    Van wetenschappelijke hypothese naar onderzoekssoftware

    Data-inname, visualisatie, analyse en gebruikersinteractie komen samen in een traceerbare omgeving. Onderzoekers bepalen hypothese, inclusie, definities, interpretatie en publicatie.

  2. 02

    Medical imaging, AI en data science

    Beeldverwerking, datamodellen en interactie maken herkomst en onzekerheid zichtbaar. Domeinexperts blijven kwaliteit en betekenis beoordelen.

  3. 03

    Veilige digitale zorgproducten

    Informatiearchitectuur, toegangsbeheer, logging en veilige ontwikkeling worden gekoppeld aan de concrete verwerking. Een organisatiecertificering is geen productcertificering.

  4. 04

    Klinische en wetenschappelijke implementatie

    Een pilot vraagt een expliciet validatie- en implementatiepad met eigenaar, acceptatiecriteria en stopvoorwaarden.

Ontwerpprincipe

Een werkend prototype is nog geen klinisch bewijs

Status en bewijs zijn onderdeel van het product. Onderzoekssoftware blijft herkenbaar als onderzoekssoftware. Beslisondersteuning toont bronnen, beperkingen en relevante onzekerheid. De professional houdt de verantwoordelijkheid. Security, privacy, toegankelijkheid en onderhoud zijn ontwerpvoorwaarden.

Eerste pagina van de peer-reviewed PICTURE-publicatie uit 2025
De publicatie beschrijft de onderzoeksdataset, werking en beperkingen van de software.
Een product uit onze praktijk

Project PICTURE: interactieve onderzoekssoftware voor gliomachirurgie

PICTURE brengt multicenter MRI- en klinische onderzoeksdata samen in een interactieve webapplicatie. Onderzoekers en neurochirurgen kunnen vergelijkbare casussen verkennen en relaties tussen tumorlocatie, behandeling en uitkomsten onderzoeken.

De software is een research proof of concept. De oorspronkelijke gehoste onderzoeksomgeving is niet actief. De code is open source en kan lokaal met voorbeelddata worden onderzocht. PICTURE is geen medisch hulpmiddel, is niet prospectief klinisch gevalideerd en vervangt geen functionele mapping of professionele besluitvorming.

Actuele statusPeer-reviewed gepubliceerd in 2025 op basis van een onderzoeksdataset van 1.435 patiënten uit 15 ziekenhuizen. Prospectieve en gerandomiseerde validatie is nog nodig.
Vergelijking van een algemene PICTURE probability map met een kaart gefilterd op vergelijkbare patiëntkenmerken
Project PICTURE · algemene en gefilterde vergelijking binnen de onderzoeksworkflow
Van populatie naar relevante vergelijking

Onzekerheid verdwijnt niet uit beeld

De interface laat onderzoekers een algemene kaart naast een gefilterde vergelijking onderzoeken. De visualisatie ondersteunt interpretatie, maar presenteert historische patronen niet als behandeladvies.

Interview met onderzoekers en makers over Project PICTUREDe YouTube-video wordt pas geladen wanneer je deze afspeelt.
Mensen achter het onderzoek

Waarom medische expertise en productontwikkeling samen moesten komen

Onderzoekers en makers vertellen hoe MRI-data, software en klinische expertise in één onderzoeksworkflow samenkwamen, en waarom menselijke interpretatie bepalend blijft.

Vertrouwen, risico en governance

Vragen die de toepassing vóór opschaling moet overleven

Een werkende demo is geen besluit over productiegebruik. De concrete inrichting bepaalt welke controles, expertise en besluitvorming nodig zijn.

  1. 01

    Is dit een experiment, retrospectief onderzoek, prospectieve studie of product in zorggebruik?

  2. 02

    Welk beoogd gebruik, welke gebruikers en welke context horen bij de software?

  3. 03

    Welke populatie, locaties, uitkomstmaten en beperkingen horen bij het bewijs?

  4. 04

    Vraagt het beoogde gebruik een afzonderlijke kwalificatie onder de MDR?

  5. 05

    Hoe zijn dataminimalisatie, grondslag, rollen, toegang en bewaartermijn ingericht?

Portret van Raymond Martens
Specialist

Raymond Martens

Oprichter van Active Collective en mede-auteur van de PICTURE-publicatie

Raymond werkte aan de technische vertaling van Project PICTURE en staat als auteur bij de peer-reviewed publicatie uit 2025 vermeld. Zijn expertise ligt op het snijvlak van softwareontwikkeling, data science, informatiebeveiliging en de vertaling van een onderzoeksconcept naar een bruikbare toepassing.

Bekijk het profiel of leg je vraag voor
Werkwijze

Van concrete vraag naar beheerbare toepassing

We beginnen bij werk, bronnen, uitzonderingen en verantwoordelijkheid. Pas daarna volgt de technische inrichting.

Leg beoogd gebruik en status vast

Beschrijf wie de software waarvoor gebruikt, welke beslissing wordt ondersteund en welke claim niet wordt gemaakt.

Breng data en workflow samen

Volg de route van bron, selectie en verwerking tot visualisatie of uitkomst en observeer waar het product landt.

Ontwerp bewijs en risico in het product

Geef versie, herkomst, onzekerheid, autorisaties en menselijke review een zichtbare plek.

Test in lagen

Technische juistheid, gebruiksbegrip en inhoudelijke validatie krijgen ieder een eigen testset, uitkomst en beperking.

Voorpagina van Slimme zorg met digitalisering en AI
Whitepaper · Zorg

Slimme zorg met digitalisering en AI

Ontvang de whitepaper over zorginnovatie, informatiebeveiliging en ontwikkelen met de mensen die ermee werken.

FAQ

Vragen die vóór een serieus besluit horen

Directe antwoorden over status, bewijs, integratie en verantwoordelijkheid.

Is Project PICTURE klinisch gevalideerd?

PICTURE is retrospectief onderzocht en in 2025 peer-reviewed gepubliceerd. Prospectieve en gerandomiseerde klinische validatie is nog nodig. Het is onderzoekssoftware, geen klinisch bewezen product voor zelfstandig gebruik.

Is Project PICTURE een medisch hulpmiddel?

Nee. De huidige toepassing is een research proof of concept en niet regulatoir goedgekeurd. Een toekomstige toepassing met een ander beoogd gebruik moet opnieuw worden gekwalificeerd.

Kan de software een behandelingsbesluit nemen?

Nee. PICTURE is bedoeld om onderzoeksdata interactief te verkennen. Het vervangt geen functionele mapping, multidisciplinair overleg of professionele klinische beoordeling.

Betekent NEN 7510-certificering dat ieder product automatisch voldoet?

Nee. De certificering heeft een afgebakende organisatorische scope. Per product blijven risicoanalyse, architectuur, configuratie, leveranciers en operationeel gebruik afzonderlijk te beoordelen.

Kunnen jullie bestaande notebooks of onderzoeksprototypes productiseren?

Ja, na beoordeling van code, data, afhankelijkheden, reproduceerbaarheid, gebruikersbehoefte en eigenaarschap. Soms is stabiliseren en documenteren zinvoller dan direct een nieuw platform bouwen.

Hoe gaan jullie om met multicenter onderzoeksdata?

We leggen definities, datamodellen, herkomst, lokale verschillen en toegangsafspraken vast. Technische harmonisatie vervangt geen wetenschappelijke beoordeling van selectie en representativiteit.

Eerste verkenning

Begin met de onderzoeksvraag, workflow en bewijsstatus

In een eerste verkenning bespreken we één concrete toepassing. We kijken naar beoogd gebruik, gebruikers, data, huidige bewijsstatus en de eerstvolgende valideerbare stap. Je krijgt een heldere scheiding tussen wat is aangetoond, wat technisch gebouwd kan worden en wat nog inhoudelijke, juridische of klinische beoordeling vraagt.

Deel geen patiëntgegevens, onderzoeksdata of andere bijzondere persoonsgegevens via het formulier.
Plan een verkenning voor zorg of onderzoek