Case · Project PICTURE

Multicenter MRI-onderzoek vertaald naar open-source onderzoekssoftware

Voor het PICTURE-consortium vertaalde Active Collective multicenter MRI-onderzoek naar open-source onderzoekssoftware die beeldverwerking, probability maps en menselijke interpretatie in één workflow samenbrengt.

PICTURE-interface met MRI, tumorsegmentatie, resection probability map, patiëntfilters en tumorkarakteristieken
Zorg · WetenschapOpen-source proof of concept1.435 patiënten in de onderzoeksdataset15 deelnemende ziekenhuizen wereldwijd
Het vraagstuk

Verspreide MRI-data vergelijkbaar en interpreteerbaar maken

MRI-data uit eerdere gliomachirurgie bevat waardevolle patronen. Die patronen worden pas bruikbaar voor onderzoek wanneer scans technisch vergelijkbaar en inhoudelijk interpreteerbaar zijn.

Vergelijkbare beelddata

Scans worden voorbewerkt, gesegmenteerd en geregistreerd om ruimtelijke patronen te kunnen onderzoeken.

Relevante patiëntgroepen

Onderzoekers kunnen kaarten filteren op klinische kenmerken in plaats van alleen een algemeen gemiddelde te bekijken.

Menselijke beoordeling

De software ondersteunt vergelijking en verkenning, maar geeft geen automatisch behandeladvies.

Onze aanpak

Zo pakten we het aan

Domeinexperts, ontwerpers en softwareontwikkelaars werkten aan dezelfde informatieketen.

Onderzoek vertalen

De onderzoeksvraag, dataset en controlemomenten zijn vertaald naar een begrijpelijke onderzoeksworkflow.

Werkproces ontwerpen

Gebruikers kunnen scans uploaden, vergelijken, filteren en interactief onderzoeken.

Open overdragen

De modulaire software en mockdata zijn open source en lokaal uitvoerbaar voor technisch deskundige onderzoeksteams.

De oplossing

Beeldverwerking, vergelijking en interpretatie in één workflow

De webapplicatie gebruikt eerder gesegmenteerde MRI-scans om resection probability maps te genereren en interactief te onderzoeken.

Onderzoeksdataset

1.435 volwassen patiënten met een glioom uit 15 ziekenhuizen wereldwijd.

Gefilterde vergelijking

Probability maps kunnen worden vergeleken en gefilterd op relevante klinische kenmerken.

Interactieve onderzoeksapplicatie

Gebruikers kunnen een nieuwe scan uploaden, vergelijken en interactief onderzoeken.

Menselijke controle

Segmentatie- en registratiefouten blijven mogelijk; professionele beoordeling blijft noodzakelijk.

Open-source overdracht

De oorspronkelijke gehoste omgeving is niet actief; code en mockdata kunnen lokaal worden uitgevoerd.

Peer-reviewed publicatie

Online gepubliceerd op 5 juli 2025 in Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, volume 8, artikel 100199.

PICTURE-interface met MRI, tumorsegmentatie, resection probability map, patiëntfilters en tumorkarakteristieken
Resultaat

Wat het oplevert

Cijfers zoals gerapporteerd op de oorspronkelijke case.

1.435
patiënten in de onderzoeksdataset
15
deelnemende ziekenhuizen
2025
peer-reviewed gepubliceerd
Deliverables

Wat we opleverden

  • Datavisualisatie
  • Machine learning
  • Webapplicatie
  • Onderzoek
Specialisten

Wetenschappelijk gefundeerd bouwen?

Raymond Martens is medeauteur van de publicatie. Leander van Baekel wordt daarin erkend voor bijdragen aan onderzoek, ontwerp en implementatie.

Raymond MartensSr. Account ExecutiveLeander van BaekelData Science

Een vergelijkbaar vraagstuk?Leg het ons voor, dan verkennen we samen wat er kan.

Neem contact op