Van multicenter MRI-onderzoek naar bruikbare onderzoekssoftware
Hoe maak je complexe onderzoeksdata inzichtelijk zonder te doen alsof software het oordeel van een onderzoeker of arts kan vervangen? Project PICTURE brengt langlopend gliomaonderzoek van Amsterdam UMC en internationale onderzoekspartners samen in een interactieve, open-source onderzoeksomgeving.
Open-source proof of concept voor onderzoek · geen medisch hulpmiddel · menselijke interpretatie blijft bepalend
Onderzoekers vergelijken historische patronen; de visualisatie geeft geen behandeladvies.
Het project in één oogopslag
Onderzoek, software en menselijke interpretatie in één bewijsroute
PICTURE ontstond niet uit een losse productvraag. De case laat zien hoe een langdurig onderzoeksprogramma, een formele dataset en een multidisciplinair team werden vertaald naar software die controleerbaar blijft.
Project
Project PICTURE
Context
Multicenter onderzoek naar gliomachirurgie
Onderzoeksbasis
Meer dan tien jaar samenwerking met Amsterdam UMC en UCL
Dataset
1.435 volwassen patiënten uit 15 ziekenhuizen
Rol Active Collective
Onderzoeksvertaling, co-creatie, UX, software, data en infrastructuur
Status
Open-source onderzoeksprototype · bijgewerkt augustus 2026
Het onderzoeksvraagstuk
De vraag zat niet in méér data, maar in een beter vergelijkingskader
Onderzoekers beschikten over MRI-beelden, patiëntkenmerken en informatie over operaties uit meerdere ziekenhuizen. Die gegevens zijn waardevol, maar alleen wanneer verschillen in populaties, registratie en klinische context zichtbaar blijven.
De software moest onderzoekers laten verkennen welke historische patronen zichtbaar worden wanneer zij een subgroep selecteren. Tegelijk mocht de interface nooit suggereren dat een waarschijnlijkheidskaart een diagnose stelt of een behandeling voorschrijft. Dat maakte PICTURE tegelijk een onderzoeks-, ontwerp- en governancevraagstuk.
Onderzoek, productontwikkeling en medische expertise werden tijdens de ontwikkeling bij elkaar gehouden.
Amsterdam UMC en onderzoekspartners
Brachten de onderzoeksvraag, klinische expertise, cohortdefinities en interpretatiekaders in.
Active Collective
Vertaalde onderzoek naar productstrategie, co-creatie, UX, websoftware, datapijplijnen, infrastructuur en overdracht.
Onderzoekers en gebruikers
Toetsten of selecties, vergelijkingen en toelichtingen begrijpelijk bleven zonder klinische nuance weg te nemen.
Vier ontwerpbeslissingen
Software die nuance zichtbaar houdt
De belangrijkste keuzes gingen niet over meer functies, maar over de vraag hoe onderzoekers selectie, methode en beperkingen konden blijven controleren.
01
Selecteren zonder de populatie uit het oog te verliezen
De interface toont een algemene resectiekaart naast een gefilterde vergelijking. Daardoor blijft zichtbaar hoe een gekozen subgroep zich verhoudt tot de volledige onderzoeksset.
02
Waarschijnlijkheid tonen als historisch patroon
Kleurkaarten ondersteunen exploratie. Tekst en interface maken duidelijk dat zij geen voorspelling voor één individuele patiënt of behandeladvies zijn.
03
Datastappen herhaalbaar maken
Van beeldverwerking en harmonisatie tot het genereren van visualisaties: de pipeline is beschreven en gekoppeld aan open-source code zodat onderzoekers de werkwijze kunnen controleren.
04
Publicatie en product als één bewijsroute behandelen
De peer-reviewed publicatie beschrijft methode en onderzoekscontext; de software maakt de onderliggende vergelijking interactief. Geen van beide staat los van de menselijke interpretatie.
Van onderzoeksvraag naar vergelijking
Een reproduceerbare workflow achter een rustige interface
De gebruiker ziet een overzichtelijke route. Daarachter blijven selectie, beeldverwerking en interpretatie als afzonderlijke stappen herkenbaar.
01
Onderzoeksvraag afbakenen
De gebruiker bepaalt welke vergelijking relevant is en welke kenmerken daarbij horen.
02
Cohort selecteren
Kenmerken zoals leeftijd, tumorgraad en behandeling vormen een transparante selectie in de dataset.
03
MRI-data verwerken
Beelden worden volgens de beschreven onderzoeksworkflow geharmoniseerd en ruimtelijk vergelijkbaar gemaakt.
04
Patronen visualiseren
De omgeving toont de volledige populatie en de geselecteerde subgroep naast elkaar.
05
Verschillen interpreteren
Een onderzoeker beoordeelt de uitkomst in samenhang met datakwaliteit, onderzoeksvraag en klinische context.
De gepubliceerde pipeline verbindt ruwe MRI-data met de vergelijkbare kaarten in de onderzoeksomgeving.
Een algemene kaart en een gefilterde subgroep blijven naast elkaar zichtbaar.
Drie bewuste afwegingen
Wat PICTURE wel ondersteunt - en bewust niet overneemt
Vergelijking boven voorspelling
PICTURE helpt historische patronen te onderzoeken. De omgeving doet geen individuele voorspelling en neemt geen klinische beslissing.
Transparantie boven visueel spektakel
Filters, aantallen en context blijven zichtbaar. Een mooie kaart zonder herleidbare selectie zou wetenschappelijk minder bruikbaar zijn.
Open overdracht boven een gesloten demo
Code en mockdata zijn openbaar beschikbaar. De oorspronkelijke gehoste omgeving is niet actief, maar onderzoekers kunnen de proof of concept lokaal draaien en valideren.
Bewijs en grenzen
Gerealiseerd, gepubliceerd en begrensd
Een onderzoeksprototype is geloofwaardig wanneer zichtbaar is wat er is gebouwd, waar de formele onderbouwing staat en welke conclusies de software niet mag trekken.
De open-access publicatie uit 2025 beschrijft de methode, dataset en onderzoekscontext.
Gerealiseerd
Interactieve open-source webapplicatie
Onderzoekers kunnen resectiepatronen verkennen en een geselecteerde subgroep vergelijken met de volledige populatie.
Onderzoeksbasis
1.435 volwassen patiënten, 15 ziekenhuizen
De formele datasetomvang uit de peer-reviewed publicatie vormt het kader voor de gepubliceerde vergelijking.
Gepubliceerd
Peer-reviewed open-access artikel uit 2025
Methode, auteursrollen en onderzoekscontext zijn publiek controleerbaar via de wetenschappelijke publicatie.
Menselijke beoordeling
Onderzoeker of professional interpreteert
De interface ondersteunt vergelijking; betekenis, toepasbaarheid en vervolg blijven een menselijke afweging.
Niet geclaimd
Diagnose, behandeladvies of medisch hulpmiddel
PICTURE is een proof of concept voor onderzoek en wordt niet gepresenteerd als klinisch beslissysteem.
Wat we leerden
Onderzoekssoftware vraagt om productdiscipline én bescheidenheid
Ontwerp de grens net zo zorgvuldig als de functie
Bij medische onderzoekssoftware is uitleg over wat een visualisatie níet betekent onderdeel van de productkwaliteit.
Maak selectie en context tegelijk zichtbaar
Een gefilterd resultaat krijgt pas betekenis wanneer de gebruiker de populatie, kenmerken en aantallen kan blijven controleren.
Publiceer methode én werkend bewijs
Een artikel verantwoordt de aanpak; open-source software en mockdata maken controle en vervolgonderzoek praktischer.
Multidisciplinair werken is geen overdrachtsmoment
Onderzoekers, ontwerpers en engineers moeten tijdens de hele ontwikkeling samen beslissen over definities, interacties en beperkingen.
Mensen achter het werk
Een multidisciplinair project, met precies omschreven rollen
Raymond M. Martens
Medeauteur van de publicatie
Droeg bij aan conceptualisering, methodologie, software, validatie, visualisatie en projectorganisatie.
Leander van Baekel
Product- en onderzoeksvertaling
Droeg bij aan ontwerp, productontwikkeling en de vertaling tussen onderzoek en software; hij is geen co-auteur van het artikel.
Verder kijken
Onderzoek de bron, het product en onze aanpak
Bekijk de actuele productpresentatie, onze aanpak voor zorg of de openbare wetenschappelijke en technische bronnen.
Beheer toestemming
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel
Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
⚠ Dit is een Elementor V4 atomic-component: hij werkt alléén op
sites waar de V4-features actief zijn. Op klassieke sites verdwijnt de content
geruisloos na het plakken, controleer de doelsite vóór gebruik.
Elementor-code gebruiken: Klik in de Elementor builder in het vak om een nieuw component toe te voegen
met de rechter muisknop en kies "Plakken van andere site".
