Vibe coding klinkt als een revolutie, maar waarom lopen organisaties alsnog vast?
Je hebt straks helemaal geen developers meer nodig. Dat is de boodschap die je momenteel overal hoort zodra de term vibe coding valt. Met een paar simpele opdrachten in ChatGPT of Claude bouw je tegenwoordig binnen no-time websites, apps en dashboards. Zonder diepgaande technische kennis, zonder jarenlange programmeerervaring en schijnbaar zonder traditioneel development team. Dat is althans het beloofde sprookje.
Eerlijk is eerlijk, de eerste resultaten zijn vaak ook ontzettend indrukwekkend. In een paar minuten een werkend prototype op je scherm toveren waar je vroeger weken op moest wachten, is een fantastische ervaring. Voor ondernemers en marketeers voelt het alsof softwareontwikkeling eindelijk voor iedereen toegankelijk wordt. Maar precies achter dat enthousiasme schuilt een grote operationele misvatting. AI maakt het schrijven van code inderdaad vele malen sneller, maar dat maakt de rol van een ervaren developer niet overbodig. Sterker nog, goed menselijk ontwikkelwerk wordt hierdoor juist belangrijker dan ooit.
Wat is Vibe coding nu werkelijk
De term vibe coding wordt gebruikt voor het bouwen van software waarbij AI het zware typewerk overneemt. In plaats van ingewikkelde code te typen, beschrijf je in gewone mensentaal wat je wilt hebben. Denk aan opdrachten om een klantportaal met een dashboard te maken, of een webshop met geïntegreerd voorraadbeheer.
De AI genereert vervolgens razendsnel de bijbehorende code. Voor snelle prototypes, interne hulpmiddeltjes of het testen van een eerste concept werkt dit verrassend goed. Bij Active Collective gebruiken we dit soort slimme assistenten ook dagelijks tijdens onze ontwikkeltrajecten. Niet omdat onze developers gaan verdwijnen, maar omdat we hiermee sneller kunnen testen en ideeën direct kunnen valideren. De techniek is dus absoluut waardevol, maar de huidige hype rondom vibe coding slaat de plank volledig mis.
De grote blinde vlek: een werkende demo is nog geen veilig systeem
Veel mensen verwarren een vlot werkende demo met een volwaardig softwaresysteem. Dat is de grootste valkuil van dit moment. Goede software draait namelijk om veel meer dan alleen een knop die werkt wanneer je erop klikt. Binnen een professionele organisatie gaat het om betrouwbaarheid, schaalbaarheid, prestaties, privacy en waterdichte informatiebeveiliging. Juist op die onzichtbare onderdelen begint vibe coding in de praktijk al snel te kraken.
We zien regelmatig applicaties langskomen die volledig door AI zijn gegenereerd. Het ziet er op het eerste gezicht prachtig uit, maar onder de motorkap tref je vaak een technische chaos aan. We komen onveilige inlogsystemen tegen, slecht gestructureerde databases die na een paar maanden traag worden, en instabiele koppelingen met andere bedrijfssystemen. Soms gebruikt de AI zelfs verouderde programmeermethoden of deelt het rechten verkeerd uit. Voor een snelle demonstratie is dat niet erg, maar zodra echte klanten hun gegevens gaan invoeren, veranderen deze slordigheden direct in serieuze bedrijfsrisico’s.
Waarom digitaal vakmanschap nu juist het verschil maakt
Wat in de hype vaak wordt vergeten, is dat een AI-model geen enkele verantwoordelijkheid draagt en de context van jouw organisatie niet écht begrijpt. De tool voorspelt simpelweg welke code het meest logisch volgt op jouw vraag, gebaseerd op bestaande voorbeelden van het internet. AI maakt geen strategische afwegingen over de architectuur van je netwerk en denkt niet na over toekomstige groei of complexe wetgeving.
Dat is precies de zone waar de waarde van een ervaren developer begint. Een goede engineer schrijft niet zomaar code, maar ontwerpt een digitaal ecosysteem. Er wordt nagedacht over hoe een platform over drie jaar nog steeds betaalbaar te onderhouden is, hoe privacygevoelige data absoluut veilig wordt opgeslagen en hoe medewerkers er dagelijks prettig mee kunnen werken zonder dat het systeem vastloopt. Dat zijn geen details, dat is de kern van professionele softwareontwikkeling.
Het risico van schijnzekerheid op directieniveau
Het grootste gevaar van vibe coding zit niet in de technologie zelf, maar in de overschatting ervan. Doordat de AI zo overtuigend communiceert, ontstaat er al snel een gevaarlijke schijnzekerheid. De interface ziet er strak uit, dus we gaan ervan uit dat het systeem veilig is. Totdat de software intensief gebruikt wordt en processen plotseling vastlopen, of er een datalek ontstaat omdat niemand de code echt heeft gecontroleerd.
Zonder een duidelijke structuur en menselijke kwaliteitsbewaking zorgt AI-software op de lange termijn voor meer technische schuld dan winst. Dit is dan ook een discussie die op directieniveau gevoerd moet worden, zeker bij organisaties die werken met financiële gegevens, privacygevoelige klantinformatie of bedrijfskritische automatiseringen. Je wilt immers niet alleen iets dat snel gebouwd is, je wilt iets dat blijft draaien.
Hoe wij de snelheid van AI combineren met menselijke controle
Bij Active Collective zijn we nuchter over deze ontwikkelingen. Wij geloven niet in het extreme verhaal dat developers gaan verdwijnen, maar we zien wel dat hun rol fundamenteel verschuift. Minder tijd gaat op aan het handmatig typen van repeterende code, waardoor er juist meer ruimte ontstaat voor software-architectuur, cybersecurity en strategische keuzes. Dit sluit naadloos aan op onze visie van Humanizing Technology. We zetten AI slim in als gereedschap om processen te versnellen, maar het menselijke vakmanschap blijft altijd de basis. Wij helpen organisaties om de controle te behouden in dit nieuwe landschap.
Of het nu gaat om het uitvoeren van een onafhankelijke code-audit op een applicatie die jullie zelf met AI hebben gebouwd, of het ontwerpen van een schaalbaar maatwerkplatform waar AI veilig in is geïntegreerd, wij zorgen dat de techniek betrouwbaar en bestuurbaar blijft. Want de tools zijn nu voor iedereen toegankelijk, maar echt digitaal vakmanschap maakt nog altijd het verschil onder de streep
Begrippen uitgelegd
Vibe coding: Een manier van software bouwen waarbij je in gewone taal (een prompt) beschrijft wat je wilt, waarna AI automatisch een groot deel van de programmeercode genereert.
